Искусственный интеллект на страже: контроль безопасности на российских заводах

Учёные из университета ИТМО разработали инновационную программу, которая может выявлять действия, способные привести к несчастным случаям на производстве. К таким действиям относятся курение на рабочем месте, разговоры по телефону и употребление алкоголя. В настоящее время для контроля за потенциально опасными действиями на производстве и в общественных местах часто используются системы видеонаблюдения. Однако этот метод имеет свои недостатки: человеку сложно одновременно следить за несколькими экранами, и он может уставать или отвлекаться, из-за чего важные события могут оставаться незамеченными. Новая программа призвана улучшить безопасность на рабочих местах и снизить риски несчастных случаев. Об этом пишет 1rre.ru

Будущее промышленной безопасности: ИИ возьмет на себя контроль на российских заводах

Учёные ИТМО разработали программу, которая способна выявлять действия, потенциально ведущие к несчастным случаям на производстве. К таким действиям относятся курение на рабочем месте, разговоры по телефону и употребление алкоголя. В настоящее время для контроля опасных действий на предприятиях и в общественных местах обычно используются системы видеонаблюдения. Однако этот метод имеет свои недостатки: человеку сложно одновременно следить за несколькими экранами, и он может уставать или отвлекаться, что приводит к тому, что важные события остаются незамеченными.

Автоматизация контроля с помощью нейросетей

Для автоматизации процесса контроля за безопасностью на производстве применяются нейросети, которые способны постоянно фиксировать события и выделять значимые моменты в длительном видеопотоке. Представители ИТМО пояснили, что у подобных алгоритмов существуют ограничения: российские модели умеют распознавать лишь объекты, но не отслеживают действия. Однако новый алгоритм под названием ActionFormer способен распознавать около десяти различных действий с точностью примерно 80%, что существенно превосходит зарубежных конкурентов.

Компактность и эффективность нового алгоритма

Одним из преимуществ нового алгоритма является его компактность — 3,7 миллиона настроенных параметров по сравнению с 22–73 миллионами у аналогов. Это позволяет нейросети функционировать при минимальных вычислительных затратах. В состав разработки входят два компонента: одна модель осуществляет определение ключевых точек, а вторая анализирует действия и отслеживает перемещения сотрудников.

Фиксация нарушений и передача данных

Система может фиксировать различные нарушения, такие как разговоры по телефону, перемещение оборудования или отвлечение от работы в критические моменты. Информация о выявленных нарушениях, в зависимости от настроек, автоматически передаётся либо в базу данных, либо непосредственно оператору. Эти возможности новой программы делают её важным инструментом для повышения безопасности на производстве, что подтверждает информация, опубликованная в газете «Известия».

Комментировать

Расскажите, а что вы думаете об этом?

Отправить