Ученые из НИУ ВШЭ провели исследование, в котором показали, что учитывая поведение эфира, можно более точно предсказывать колебания цен на биткоин. Этот новый подход позволяет снизить ошибку прогнозирования на 23% по сравнению с традиционными методами. Результаты исследования превосходят достижения нейросетей и других сложных моделей. Об этом сообщается в пресс-релизе НИУ ВШЭ, доступном ИА StolicaMedia. Об этом пишет 1rre.ru
Ученые НИУ ВШЭ показали, что колебания цен биткоина можно точнее предсказывать, учитывая поведение эфира. Такой подход снижает ошибку прогноза на 23% и превосходит результаты нейросетей и других сложных моделей. Об этом говорится в пресс-релизе НИУ ВШЭ, который имеется в распоряжении ИА StolicaMedia.

Криптовалюты остаются одними из самых непредсказуемых финансовых инструментов: их стоимость может резко меняться даже за несколько минут, в отличие от акций или облигаций. Биткоин и эфир занимают более 60% всего рынка криптовалют с капитализацией свыше 3 трлн долларов, а только за сутки ими торгуют по 18 млрд и 8 млрд долларов соответственно.
Исследователи факультета экономических наук НИУ ВШЭ изучили данные высокочастотной торговли биткоином и эфиром с 2018 по 2024 год, рассчитав реализованную волатильность и степень взаимозависимости активов. Затем они протестировали 11 эконометрических моделей с разными параметрами, учитывая структурные сдвиги рынка.
Результаты показали: модель, которая учитывает связь биткоина и эфира, уменьшает ошибку прогноза до 23,38%, тогда как традиционные модели и нейросети показывают около 25,6%. Это делает прогнозы волатильности более точными и полезными для инвесторов и регуляторов.
По словам профессора Анатолия Пересецкого, высокие колебания цен создают одновременно возможности и риски, а учет взаимозависимости активов помогает оптимизировать инвестиционные стратегии и снижать риски на нестабильном рынке криптовалют.
Ранее ИА StolicaMedia писало, что в августе 2025 года россияне и бизнес вывели из банков около 300 млрд рублей наличными, что превысило показатели предыдущих месяцев. Такой рост продолжил тенденцию, наблюдаемую с начала лета, когда ежемесячный отток составлял примерно 200 млрд рублей.