Учёные научили ИИ распознавать инфекции по фото швов: новое медицинское открытие

Исследователи из клиники Мейо в США разработали новый инструмент, использующий технологии искусственного интеллекта для выявления инфекций в послеоперационных швах. Он анализирует фотографии, которые делают пациенты самостоятельно. Об этом сообщает El.kz, ссылаясь на статью в научном журнале. Подробно в статье 1RR

Искусственный интеллект научили выявлять инфекции по фото послеоперационных швов: то известно об открытии

Американские исследователи из клиники Мейо представили инновационный инструмент на базе искусственного интеллекта, который способен выявлять инфекции в послеоперационных швах, используя всего лишь фотографии, сделанные самими пациентами. Об этом сообщает El.kz со ссылкой на публикацию в Journals.

Новая технология уже прошла успешное тестирование на более чем 20 тысячах изображений, полученных от свыше 6 тысяч пациентов, которые проходили лечение в различных отделениях клиники. Алгоритм, разработанный учеными, решает сразу три задачи: сначала он определяет наличие хирургического шва на снимке, затем оценивает качество изображения, а в заключение — анализирует, появились ли признаки инфекции.

По словам разработчиков, система работает в два этапа. На первом этапе она с высокой точностью (94%) распознает разрез на фотографии. На втором — с вероятностью 81% по индексу AUC определяет, есть ли воспаление. Примечательно, что искусственный интеллект продемонстрировал равные результаты у пациентов с различным тоном кожи, возрастом и полом.

Данная разработка особенно актуальна для пациентов, восстанавливающихся после операций в домашних условиях. Вместо того чтобы отправляться в больницу для осмотра, пациенты могут отправить фотографию своего шва, а система отфильтрует тревожные случаи и уведомит врача о возможных осложнениях. Это не только экономит время, но и снижает нагрузку на медицинских работников, позволяя быстрее реагировать на возникшие проблемы.

Исследователи надеются, что после финальной проверки эта технология станет частью дистанционного медицинского мониторинга, что сделает послеоперационный уход более безопасным и доступным для всех пациентов.

Комментировать

Расскажите, а что вы думаете об этом?

Отправить