Пять нейросетей, которые обошли ученых: узнайте, как они решают сложнейшие задачи!

Нейросети сегодня способны выполнять множество задач, которые ранее были прерогативой человека. Они могут создавать поздравления, вести беседы с девушками из приложений для знакомств, рисовать картины и даже писать программный код. С увеличением интеллектуальных возможностей нейронных сетей растёт и уровень конкуренции между ними. Об этом сообщает 1rre.ru

Нейросети против ученых: 5 технологий, которые удивят вас своей мощью

В современном мире технологии развиваются с невероятной скоростью, и нейросети становятся все более важной частью нашей жизни. Однако, несмотря на свои впечатляющие способности, они, похоже, не способны испытывать эмоции, что может быть к лучшему. Это особенно актуально, когда вспоминаешь диалог из фильма «Я, робот», где главный герой задает провокационные вопросы о природе машин и их способностях. В 2025 году Вселенная, похоже, ответила на эти вопросы, продемонстрировав, что нейросети могут создавать произведения искусства, решать сложные задачи и даже генерировать компьютерные игры.

Способности нейросетей

Современные нейросети продемонстрировали удивительные способности. Они могут не только решать математические уравнения, но и давать советы по повседневным задачам, таким как экономия бюджета на неделю. Тем не менее, есть и ограничения: они все еще не могут решать логические задачи повышенной сложности, а в прошлом месяце у них возникли трудности с определением даты и времени. Это связано с тем, что нейросети — это специальные алгоритмы, которые обучаются на определенных данных и задачах. Иногда они даже могут работать на биологических нейронах, как в случае с компьютером-франкенштейном от Cortical Labs.

Обзор современных нейросетей

Qwen AI (Китай)

Qwen AI — это надежная нейросеть из Китая, доступная бесплатно с регистрацией. Она предлагает режимы «мышления» и «поиска», что позволяет ей решать логические задачи с пошаговым планом. Мы протестировали Qwen AI на задаче из вступительного экзамена на ВМК МГУ 2024 года, и она справилась с ней, предоставив детальный план решения. В итоге объем призмы оказался равен 12.

GigaChat (Россия)

GigaChat — это отечественная разработка от «Сбера», которая быстро завоевала популярность. Нейросеть предлагает текстовые и графические функции, а также обучена на русскоязычных материалах, что делает её особенно грамотной. Мы также предложили GigaChat решить задачу из ВМК МГУ, и он мгновенно выдал ответ — объем призмы равен 12.

Grok (США)

Grok — нейросеть, созданная Илоном Маском и его командой. Изначально планировалась как безцензурная модель, но в результате она была подвержена модерации. На задачу из ВМК МГУ Grok ответил числом 18, что подтверждает его способность справляться с математическими задачами.

ChatGPT (США)

ChatGPT стал синонимом нейросетей с момента своего запуска. Эта модель может генерировать текст на множестве языков и решать самые разные задачи. На вопрос по вступительным экзаменам ВМК МГУ ChatGPT ответил 8√2, что приблизительно равно 11,31.

DeepSeek (Китай)

DeepSeek — еще одна популярная китайская нейросеть, которая может генерировать текст и изображения. Она также обладает режимами «мышления» и «поиска». На задачу с ВМК МГУ DeepSeek ответил правильно, предоставив ответ 16√2/3, что приблизительно равно 7,54.

Несмотря на свои достижения, нейросети все еще имеют ограничения и не способны испытывать эмоции. Они представляют собой мощные инструменты, которые могут помочь в решении различных задач, но их возможности и понимание мира все еще далеки от человеческого. Тем не менее, с каждым годом они становятся все более умными и способны удивлять нас новыми способностями.

Комментировать

Расскажите, а что вы думаете об этом?

Отправить