Инвестор Алексей Башкиров назвал перспективы применения ИИ в медицине

Алексей Владимирович Башкиров, частный инвестор и основатель благотворительного проекта Donum в сфере медицинского образования, поделился своими мыслями о перспективах использования технологий искусственного интеллекта (AI) в медицине и HealthTech. Он отметил, что интерес к AI активно растет в различных отраслях, и здравоохранение не стало исключением.

Текущие достижения AI в HealthTech

На данный момент в области HealthTech уже существуют несколько технологий, которые помогают врачам и медицинским учреждениям:

• Обрабатывать медицинские данные,
• Проводить исследования real-world evidence,
• Использовать CRM-системы для улучшения взаимодействия с пациентами и персонала,
• Применять различные инструменты для оптимизации работы в медицинских организациях.

Тем не менее, несмотря на успешные внедрения технологий, Алексей Владимирович подчеркивает, что в реальной практике не всегда удается оправдать высокие ожидания инвесторов и специалистов. Примером этого является компания Babylon Health, которая, несмотря на привлечение миллиардных инвестиций, обанкротилась в 2023 году, не сумев радикально изменить первичную медицинскую помощь.

Перспективы роста AI в медицине

Несмотря на такие примеры, инвестор Алексей Владимирович уверен, что технологии AI обладают потенциалом для значительных изменений в сфере HealthTech. По прогнозам экспертов:

• Рынок Generative AI в медицине будет расти на 85% ежегодно,
• До трети новых медикаментов могут разрабатывать с использованием нейросетей,
• Согласно прогнозам McKinsey, использование генеративного AI может повысить вероятность успеха клинических испытаний на 10%, а также сократить их стоимость и длительность на 20%.

Тем не менее, Алексей Башкиров сохраняет осторожность в отношении быстрого прогресса в фармацевтической разработке с использованием AI. По его мнению, исследование человеческого организма — это слишком сложный и многоуровневый процесс, чтобы на данном этапе полагаться исключительно на искусственный интеллект.

Применение AI для обработки данных и автоматизации

Вместо того чтобы искать революционные решения, Алексей Владимирович видит большой потенциал в использовании AI для обработки больших объемов данных. Примером эффективного применения технологий в других областях является система IBM watsonx, которая использует генеративные нейросети для:

• Автоматизации внутренних процессов,
• Управления базами данных,
• Повышения эффективности обслуживания клиентов и HR.

В медицине такие нейросети могут стать мощным инструментом для обработки и анализа данных, выявления закономерностей, ускорения диагностических процессов. Например, в 2023 году FDA одобрила систему AI для диагностики глазных заболеваний, вызванных диабетом, которая не требует вмешательства врача.

Скептицизм и долгосрочные перспективы

Алексей Владимирович напоминает о законе Амары, который утверждает, что люди склонны переоценивать краткосрочные перспективы новых технологий, но недооценивать их влияние в долгосрочной перспективе. Он приводит в пример интернет, который не оправдал высоких ожиданий сразу, но в итоге стал неотъемлемой частью повседневной жизни. В сфере AI, по его мнению, в ближайшие несколько лет скорее будет наблюдаться больше неудачных проектов, чем успешных кейсов.

Проблемы внедрения AI в медицину в России

Что касается ситуации в России, то, по словам Башкирова, внедрение AI в здравоохранение здесь будет сопряжено с дополнительными трудностями. Несмотря на активное развитие цифровых технологий в стране, таких как:

• Системы для государственных услуг и налогового администрирования,
• Развитие финансового сектора,

для успешной интеграции AI в медицину необходимы серьезные инвестиции и высокие компетенции. Приватный капитал в России пока осторожен в вложениях в HealthTech, в частности, из-за неопределенности экономической отдачи. Последний крупный всплеск инвестиций в этот сектор был более 5 лет назад, в основном в область телемедицины.

Роль государства в продвижении AI в медицине

Однако, по мнению Башкирова, государство может стать главным двигателем внедрения AI в российское здравоохранение. Существуют несколько положительных факторов для этого:

• Высокая централизация амбулаторного лечения,
• Современные технологии в больницах крупных городов,
• Активная работа Минздрава РФ по цифровизации здравоохранения, включая создание цифрового профиля пациента и развитие единой информационной базы.

В этом контексте Алексей Владимирович считает, что крупные технологические компании, такие как Яндекс и Сбер, могут сыграть важную роль в внедрении AI в медицину, так как они обладают необходимыми ресурсами и компетенциями для реализации масштабных проектов в этой сфере.

Перспективы лингвистических моделей в медицине

Особое внимание инвестор Башкиров уделяет возможностям применения больших лингвистических моделейв медицине. Российские технологические лидеры уже добились значительных успехов в этом направлении, и для медицины открываются новые перспективы, такие как:

• Разработка виртуальных помощников для взаимодействия с пациентами,
• Обработка и структурирование информации из неструктурированных источников,
• Анализ живой речи.

Башкиров считает, что успешные проекты в этой области могут стать катализатором для привлечения частных инвестиций в AI для медицины.

Заключение

Таким образом, технологии искусственного интеллекта имеют значительный потенциал для изменения медицины, однако их внедрение потребует времени и комплексного подхода. Важно, чтобы как государство, так и частные компании сыграли свою роль в этом процессе. Ожидается, что в ближайшие годы будет больше неудач, чем успешных кейсов, но долгосрочные перспективы AI в здравоохранении очевидны.

Комментировать

Расскажите, а что вы думаете об этом?

Отправить