Big Data признана двигателем информационного общества

Big Data — социально-экономический феномен, позволивший информационному обществу достичь значительного прогресса в развитии технологических возможностей управления информацией. Использование горизонтально масштабируемых программных инструментов дало возможность эффективнее справляться с огромными объемами данных. Термин «большие данные» впервые использовали в 2008 году в спецвыпуске журнала Nature. В 2018 году технология Big Data контролирует весь мировой объем информации.

Что такое Big Data простыми словами

Big Data — это совокупность методов и инструментов, предназначенных для эффективной обработки непрекращающегося потока информации для того, чтобы получить нужный для человека результат.

Простыми словами, данная технология позволяет структурировать, защитить или использовать в конкретных целях огромные объемы информации, с обработкой которых не справится человек.

С технологической точки зрения Big data — это все, что подразумевает поток данных свыше 100 Гб в день. Сравнить инновационный аналитический инструмент можно с человеческим мозгом, который работает на все 100% и может одновременно воспринимать и осознавать сверхогромное количество информации.

Большие объемы данных необходимо обрабатывать, чтобы человек мог эффективно управлять ими. Технология Big data используется для государственного управления, в телекоммуникациях и финансовой сфере.

Конкретного определения термин Big Data не имеет. Некоторые описывают это явление, как общественный феномен, а иные вовсе считают, что «большие данные» являются детищем маркетологов.

История появления Big Data берет начало в 2000 годах, когда на смену традиционным системам управления базами данных пришли горизонтально масштабируемые программные инструменты.

В 2008 году редактор журнала Nature Клиффорд Линч в одном из спецвыпусков, посвященном развитию информационного общества, использовал термин «большие данные» и описал его, как двигатель технологического прогресса.

Принцип работы технологии Big Data

Зная о том, что такое Big Data, можно сформулировать основные принципы работы технологии:

• Горизонтальная масштабируемость. Любая система для обработки больших данных имеет свойство расширяться по мере увеличения объемов информации.
• Отказоустойчивость. С большими данными работает огромное количество компьютеров. К примеру, поисковая система Yahoo использует 42 тыс. машин в Hadoop-кластере для того, чтобы обеспечить надежную обработку и хранение информации.
• Локальность данных. Информация успешно может храниться и обрабатываться на одном и том же сервере, который от этого не пострадает.

Где используют технологию Big Data

Сфера применения технологии Big Data достаточно широка. Обработка и хранение больших объемов данных позволяет оптимизировать практически все стороны жизни современного общества.

По этой причине существует немалое количество примеров использования инновационного метода контроля над информацией:

• отслеживание активности пользователей в соцсетях;
• отслеживание GPS-сигналов от различных устройств;
• считывание данных из датчиков адронного коллайдера;
• хранение инфомации о транзакциях клиентов банков;
• обработка данных о приобретении товаров покупателями в крупной дистрибутивной сети;
• машинное обучение;
• визуализация аналитических данных.

Комментировать

Расскажите, а что вы думаете об этом?

Отправить